تتحرك من المتوسط - المويجات

يوثق هذا الموقع أحدث أبحاثي عن تاريخ تحليل غاز ثاني أكسيد الكربون. وقد نشرت عملي العديد من المجلات وقدمت في اجتماعات وطنية ودولية. في الأدب يمكن أن نجد أكثر من 200 000 بيانات مباشرة قياس ثاني أكسيد الكربون منذ عام 1800 من الذي قدرت المتوسطات السنوية CO2 الخلفية منذ 1826 حتي 1960، نهاية القياسات بالطرق الكيميائية. ويفضل الفريق الحكومي الدولي المعني بتغير المناخ إعادة بناء الهيكل الجليدي. وتكشف هذه المجموعة الجديدة من البيانات عن اتساق ملحوظ مع المراتب الجيوفيزيائية الأخرى. لا تتردد في التحقق من البيانات والأساليب والمحطات والأدب التاريخي. تعليقات مدعوون. الشكل 1 الغلاف الجوي كو 2 مستوى الخلفية 1826 1960. كو 2 مبل تقدير 1826- 1960 من البيانات المقاسة مباشرة (بيك 2009) خط أسود ممهدة من قبل مرشح سافيتسكي غولاي، منطقة رمادية يقدر نطاق الخطأ).Savitzky غولاي المعلمات تجانس. عرض النافذة المتحركة: 5، ترتيب: 2 يمر: 3. (400 ورقة غ، وعينات غت 000 000 الخام، غ 100 000 مختارة لتقدير مبل) كو 2 مستوى الخلفية ودرجة حرارة سطح البحر (ست) كو 2 خلفية من 1826 إلى عام 2008 وجود علاقة جيدة جدا (r 0،719 باستخدام البيانات منذ 1870) إلى ست العالمية (كابلان، كنمي)، مع تأخر كو 2 سنة واحدة وراء ست من الارتباط المتبادل (الحد الأقصى الارتباط: 0،7204). كو وآخرون. 1990 المستمدة من 5 أشهر تأخر الوقت من البيانات ملو وحدها مقارنة مع درجة حرارة الهواء. الصورة 2 . مستوى ثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي السنوي من 1856 إلى 2008 مقارنة بالخط الأحمر (ست، كابلان، كنمي) الأحمر، إعادة إعمار كو 2 مبل من 1826 إلى 1959 (بيك 2010) كو 2 1960-2008: (ماونا لوا) الخط الأزرق، ) من 1856 -2003 درجة حرارة سطح البحر ست درجة الحرارة كو 2 مستوى الخلفية أو مبل (الحدود البحرية مستوى) يبدو أن هناك بعض الارتباك في ما هو مستوى الخلفية كو 2 في الغلاف الجوي يختلف إلى مستويات كو 2 بالقرب من الأرض. تم التكهن بتركيز خلفية ثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي من قبل C. كيلينغ منذ عام 1955، وتم قياسه منذ عام 1958 في مرصد مونا لوا (هاواي، ارتفاع 4 كم). وهو يمثل مستويات ثاني أكسيد الكربون في طبقة أعلى من التروبوسفير وبالقرب من سطح البحر (طبقة الحدود البحرية مبل) المقاسة في الشبكة العالمية من قبل نوا المدرجة في ودغغ. وعلى مقربة من الأرض تتأثر مستويات ثاني أكسيد الكربون بدرجة كبيرة بالمصادر المحلية، ولذلك فإن تركيزاتها تظهر اختلافات كبيرة خاصة في القارات. على سطح البحر امتصاص المياه توفر سيس الصغيرة (الاختلاف الموسمية). والملامح العمودية كو 2 هي المفتاح لتقدير مستويات الخلفية من القياسات القريبة من الأرض. وتتميز هذه التقلبات الموسمية الكبيرة (سيس) بالقرب من الأرض في القارات في بيئات غير مختلطة جيدا والتغيرات الصغيرة في أعلى التروبوسفير أو فوق سطح البحر (مبل) في بيئات مختلطة جيدا. ولأن جميع مصادر ثاني أكسيد الكربون من المفترض أن تأتي من الغلاف الصخري، فإن هناك ارتباطا ماديا من الأرض إلى الطبقات العليا. ويوضح الشكل 1 أهم مصادر ومصادر ثاني أكسيد الكربون على مستوى العالم في طبقة حدود الغلاف الجوي للغلاف الأرضي. وقد حذفت المصادر البشرية وغيرها من المصادر التي تقل عن 1 من مجموع الانبعاثات وفقا للفريق الحكومي الدولي المعني بتغير المناخ (إبك) لعام 2007. داخل الغلاف الجوي هناك تدرج كو 2 مع تركيز أقل إلى حد ما وأفضل خلط في أعلى التروبوسفير. الشكل 3 مصادر وأحواض ثاني أكسيد الكربون في الطبقة الحدودية للغلاف الأرضي-التروبوسفير. 1: إزالة الغاز في المحيط، 2: التمثيل الضوئي، 3: التنفس، 4: غمر الغاز الجيولوجي 5: التجوية الحجر الجيري، 6: أكسدة الفحم السطحية، 7: التفريغ البركاني والانفصال التفريغ، 8: امتصاص هطول الأمطار، 9: تنفس التربة. تم حذف تدفق CO2 لوت 1 من إجمالي الانبعاثات (إبك). إن وحدات التحكم الرئيسية الفعالة عالميا لتدفق ثاني أكسيد الكربون في نظام الغلاف الجوي الليثوي هي المحيطات (1) والكتلة الحيوية (2، 3، 9). العوالق النباتية في الطبقة السطحية للمحيطات تعمل كعامل سيطرة للمحيط المحيط كو 2. كمية تدفق الجيولوجية سطح ثاني أكسيد الكربون من القارة هو التقليل إلى حد كبير وفقا لمرنر و إتيوب 2002. الحجر الجيري التجوية، أكسدة الفحم السطحية وغير البركانية لا يتم تحديد كمية الغازات بالتفصيل في دورة الكربون التي وضعها الفريق الحكومي الدولي المعني بتغير المناخ. كما لم يتم تحديد حجم تدفقات المياه العائمة في المحيطات. الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ 2007. وتتحكم المصادر والمصارف المحلية في نسب الخلط المحلية. دعونا نلقي نظرة على محطة قارية نموذجية بعيدة عن التأثير البشري، هارفارد الغابات (الولايات المتحدة الأمريكية)، محطة نوا GlobalViewCO2 جزء من الشبكة العالمية ودغغ كو 2. وتقاس المعلمات الجوية على الأرض بالقرب من برج في ارتفاعات مختلفة، وقد قيست نوا من ارتفاعات تتراوح بين 500 و 8 كم بالطائرة في ذلك الموقع. من نوا أخذ العينات العالمية-CO2 مواقع أخذ العينات نوا 2009 لقد اخترت التدرج الرأسي كو 2 من موقع الغابات هارفارد كمثال لموقع قاري نموذجي مع الغطاء النباتي في خط عرض نموذجي (لات 42،547N، لون -72،17E). الشكل 4 الشكل الرأسي ل CO2 (الانحرافات من 0) في غابة هارفارد (الولايات المتحدة الأمريكية)، لات 42،54N، لون -72،17E، يقاس بالطائرة على ارتفاعات مختلفة من 500، 1500، 2500، 3500، 4500، 5500، 6500 و 7500 متر (بيانات من نوا غلوبالفيو-CO2 2009) ويبين الشكل 4 التذبذب الأكبر في منطقة شرق البحر المتوسط ​​بالقرب من الأرض (500 m و 21،5975 جزء في المليون) والتفاوت الأصغر لمستويات الخلفية على ارتفاعات أعلى (7500 m: 7،138 جزء في المليون) . متوسط ​​سيس هو تقريبا متطابقة ل 500 m: 0، 0،099225 و 7500 م: -0،00551667 (0،047 جزء في المليون الفرق). ويظهر الشكل 5 المقياس المحسوب بالقرب من الأرض (29 مترا) في محطة هارفارد للغابات في الولايات المتحدة الأمريكية (أميريفلوكس)، وهي محطة قارية نموذجية ذات تأثير نباتي قوي. يرجى ملاحظة الاختلافات الموسمية الكبيرة في ترتيب 100 جزء في المليون تصل إلى 500 جزء في المليون كحد أقصى. لأن المتوسط ​​السنوي لل سيس بالقرب من الأرض قريبة جدا من مستوى الخلفية في أعلى التروبوسفير يمكننا إيسيلي حساب باستخدام أساليب الانحدار الخطي بسيطة مستوى كو 2 مبل وفقا نوا ضمن دقة حوالي 1. متوسط ​​مبل 1991-2007 (نوا): 367،56 جزء في المليون CO2 - سرعة الدوران الخلفية تقريب (كوبا) للفترة 1991-2007 النتائج في 372 جزء في المليون. خطأ: 1،19 (الشكل 4) شفرة المصدر المتقدمة. كوم. إضغط هنا للتحميل. القزحية من كل عين فريدة من نوعها. لا اثنين من القزحيات هي على حد سواء في تفاصيلها الرياضية - حتى بين التوائم متطابقة وثلاثي التوائم أو بين تلك الخاصة عيون اليسار واليمين. على عكس الشبكية، ومع ذلك، فمن الواضح للعيان من مسافة، مما يتيح الحصول على صورة سهلة دون تدخل. القزحية تبقى مستقرة طوال حياتها، ومنع مرض نادر أو الصدمة. أنماط عشوائية من القزحية هي ما يعادل الباركود كوثومان معقدة، التي تم إنشاؤها بواسطة شبكة متشابكة من النسيج الضام وميزات مرئية أخرى. تبدأ عملية التعرف على قزحية العين مع اقتناء الصور على أساس الفيديو الذي يحدد العين والقزحية. يتم تحديد حدود التلميذ والقزحية، وخصم جفن و انعكاس المرآة، ويتم تحديد جودة الصورة للمعالجة. تتم معالجة نمط القزحية وتشفير في سجل (أو كوتمبلاتيكوت)، والتي يتم تخزينها واستخدامها للاعتراف عندما يتم عرض القزحية الحية للمقارنة. نصف المعلومات في السجل يصف رقميا ملامح القزحية، والنصف الآخر من السجل يسيطر على المقارنة، والقضاء على انعكاس المرآة، درووب جفن، الرموش، وما إلى ذلك ويوفر نظام القياس الحيوي التعرف التلقائي للفرد على أساس ميزة فريدة من نوعها أو الخصائص التي يمتلكها الفرد. ويعتبر التعرف على قزحية العين نظام التعرف على البيومترية الأكثر موثوقية ودقة المتاحة. معظم أنظمة التعرف على قزحية العين التجارية تستخدم خوارزميات على براءة اختراع وضعتها دوغمان، وهذه الخوارزميات قادرة على إنتاج معدلات الاعتراف الكمال. ومع ذلك، فإن النتائج المنشورة عادة ما تنتج في ظل ظروف مواتية، ولم تكن هناك تجارب مستقلة للتكنولوجيا. نظام التعرف على قزحية العين يتكون من نظام تجزئة التلقائي الذي يقوم على تحويل هو، وقادرة على توطين قزحية دائرية ومنطقة التلميذ، والجفون المغلقة والرموش، والتأملات. ثم تم تطبيع المنطقة القزحية المستخرجة في كتلة مستطيلة ذات أبعاد ثابتة لحساب التناقضات التصوير. وأخيرا، تم استخراج البيانات المرحلة من مرشحات 1G لوغ-غابور وقياسها إلى أربعة مستويات لترميز نمط فريد من القزحية في قالب البيومترية الحكيمة قليلا. تم استخدام مسافة هامنج لتصنيف القوالب القزحية، وتم العثور على اثنين من النماذج لتتناسب إذا فشل اختبار الاستقلال الإحصائي. تم تنفيذ النظام مع الاعتراف الكامل على مجموعة من 75 صور العين ولكن الاختبارات على مجموعة أخرى من 624 صور أسفرت عن قبول كاذبة ومعدلات رفض كاذبة من 0.005 و 0.238 على التوالي. لذلك، يظهر التعرف على قزحية العين لتكون تكنولوجيا القياس الحيوي موثوقة ودقيقة. مصطلحات الفهرس: القزحية، الاعتراف، التحقق، غابور، التعرف على العين، مطابقة، التحقق. الشكل 1. أيرس إيماج شفرة مصدر بسيطة وفعالة ل إيريس الاعتراف. ويستند هذا الرمز على ليبور ماسكس التنفيذ الممتاز المتاحة هنا. ليبور ماسك، بيتر كوفيسي. ماتلاب كود المصدر لنظام تحديد الهوية البيومترية استنادا إلى أنماط إيريس. كلية علوم الحاسوب وهندسة البرمجيات، جامعة غرب أستراليا، 2003. تنفيذنا يمكن تسريع عملية الاعتراف تقليل وقت تنفيذ البرنامج من حوالي 94 (أكثر من 16 مرات أسرع). تتوفر المزيد من التحسينات عند الطلب. تم إجراء جميع الاختبارات مع كاسيا أيرس قاعدة بيانات الصورة المتوفرة في cbsr. ia. ac. cnIrisDatabase. htm. Advanced التعليمات البرمجية المصدر. كوم 31.10.2015 تم تحديث شفرة المصدر ماتلاب للاعتراف البيومترية. انخفاض التكاليف. يتم توفير جميع البرامج مع خصومات كبيرة، وتقدم العديد من الرموز مجانا. أداء أفضل. وقد تم إصلاح بعض الأخطاء الطفيفة. قدرات البرمجيات المحسنة. تم تحسين العديد من الرموز من حيث السرعة وإدارة الذاكرة. تابعونا على تويتر تابعنا على فاسيبوك تابعونا على يوتيوب تابعنا على لينكيدين المساعدة في الوقت الحقيقي. تواصل معنا الآن مع ال واتساب 393207214179 فيديو تعليمي. البرنامج هو بديهية وسهلة الفهم وموثقة بشكل جيد. بالنسبة إلى معظم الشفرات، تم نشر العديد من مقاطع الفيديو التعليمية في قناتنا على يوتوب. ونحن أيضا تطوير البرمجيات على الطلب. عن أي سؤال يرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني. انضم إلينا 21.06.2005 يمكن أن ينظر إلى نظام القياس الحيوي كنظام التعرف على الأنماط يتكون من ثلاث وحدات رئيسية: وحدة الاستشعار، وحدة استخراج الميزات ووحدة مطابقة الميزات. يتم دراسة تصميم مثل هذا النظام في سياق العديد من الطرائق البيومترية المستخدمة عادة - بصمات الأصابع والوجه والكلام واليد والقزحية. وسيتم عرض خوارزميات مختلفة تم تطويرها لكل من هذه الطرائق. 16.05.2006 الشبكة العصبية هي مجموعة مترابطة من الخلايا العصبية البيولوجية. في الاستخدام الحديث يمكن أن يشير المصطلح أيضا إلى الشبكات العصبية الاصطناعية، التي تتكون من الخلايا العصبية الاصطناعية. وبالتالي فإن مصطلح الشبكة العصبية يحدد مفهومين متميزين: - الشبكة العصبية البيولوجية هي الضفيرة من الخلايا العصبية المتصلة أو وظيفيا في الجهاز العصبي المحيطي أو الجهاز العصبي المركزي. - في مجال علم الأعصاب، فإنه غالبا ما يشير إلى مجموعة من الخلايا العصبية من الجهاز العصبي التي هي مناسبة للتحليل المختبري. وقد صممت الشبكات العصبية الاصطناعية لنمذجة بعض خصائص الشبكات العصبية البيولوجية، على الرغم من أن معظم التطبيقات ذات طبيعة تقنية في مقابل النماذج المعرفية. الشبكات العصبية مصنوعة من الوحدات التي غالبا ما يفترض أن تكون بسيطة بمعنى أن دولتهم يمكن وصفها من قبل أرقام واحدة، وقيم تفعيلها. كل وحدة يولد إشارة الإخراج على أساس تفعيلها. وحدات متصلة بعضها البعض على وجه التحديد، كل اتصال وجود وزن الفردية (وصفها مرة أخرى من قبل رقم واحد). وترسل كل وحدة قيمة خرجها إلى جميع الوحدات الأخرى التي لها اتصال بها. ومن خلال هذه التوصيلات، يمكن أن يؤثر إخراج وحدة واحدة على عمليات تنشيط الوحدات الأخرى. وتحسب الوحدة التي تستقبل التوصيلات تنشيطها عن طريق أخذ مجموع مرجح لإشارات الدخل (أي أنها تضاعف كل إشارة دخل بالوزن الذي يتوافق مع هذا الاتصال ويضيف هذه المنتجات). يتم تحديد الإخراج بواسطة وظيفة التنشيط بناء على هذا التنشيط (على سبيل المثال، تقوم الوحدة بإنتاج الإخراج أو الحرائق إذا كان التنشيط فوق قيمة العتبة). تتعلم الشبكات عن طريق تغيير أوزان التوصيلات. بشكل عام، تتكون الشبكة العصبية من مجموعة أو مجموعة من الخلايا العصبية المرتبطة جسديا أو المرتبطة وظيفيا. يمكن توصيل الخلايا العصبية واحدة إلى العديد من الخلايا العصبية الأخرى، ويمكن أن يكون العدد الإجمالي للخلايا العصبية والاتصالات في شبكة كبيرة للغاية. وعادة ما تتكون الوصلات التي تسمى نقاط الاشتباك العصبي من المحاور العصبية إلى التشعبات، على الرغم من أن الدعامات الصغرى الدرقية وغيرها من الوصلات ممكنة. وبصرف النظر عن الإشارات الكهربائية، وهناك أشكال أخرى من الإشارات التي تنشأ عن نشر العصبي، والتي لها تأثير على الإشارات الكهربائية. وهكذا، مثل الشبكات البيولوجية الأخرى، والشبكات العصبية هي معقدة للغاية. في حين يبدو وصفا تفصيليا للأنظمة العصبية غير قابل للتحقيق حاليا، يتم إحراز تقدم نحو فهم أفضل للآليات الأساسية. الذكاء الاصطناعي والنمذجة الإدراكية تحاول محاكاة بعض خصائص الشبكات العصبية. في حين أن مماثلة في تقنياتها، الأولى تهدف إلى حل مهام معينة، في حين أن الأخير يهدف إلى بناء نماذج رياضية من النظم العصبية البيولوجية. في مجال الذكاء الاصطناعي، تم تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية بنجاح في التعرف على الكلام، وتحليل الصور والتحكم التكيفي، من أجل بناء عوامل البرمجيات (في ألعاب الكمبيوتر والفيديو) أو الروبوتات المستقلة. ويستند معظم الشبكات العصبية الاصطناعية المستخدمة حاليا للذكاء الاصطناعي على التقدير الإحصائي، والتحسين والسيطرة النظرية. مجال النمذجة الإدراكي هو النمذجة الفيزيائية أو الرياضية لسلوك النظم العصبية التي تتراوح من المستوى العصبي الفردي (على سبيل المثال نمذجة منحنيات استجابة السنبلة من الخلايا العصبية إلى التحفيز)، من خلال مستوى الكتلة العصبية (على سبيل المثال نمذجة إطلاق سراح وتأثيرات الدوبامين في العقد القاعدية) لكائن كامل (مثل النمذجة السلوكية للكائنات الحية استجابة للمؤثرات). 11.06.2007 تشكل الخوارزميات الجينية فئة من تقنيات البحث والتكيف والتحسين استنادا إلى مبادئ التطور الطبيعي. وقد وضعت الخوارزميات الجينية من قبل هولندا. وتشمل الخوارزميات التطورية الأخرى استراتيجيات التطور، والبرمجة التطورية، ونظم المصنف، والبرمجة الوراثية. خوارزمية تطورية يحافظ على عدد من المرشحين الحل ويقيم نوعية كل مرشح الحل وفقا لدالة اللياقة البدنية مشكلة محددة، والذي يحدد البيئة للتطور. يتم إنشاء مرشحين حل جديد عن طريق اختيار أعضاء تناسب نسبيا من السكان وإعادة تجميعها من خلال مختلف المشغلين. خوارزميات تطورية محددة دير في تمثيل الحلول، وآلية الاختيار، وتفاصيل مشغلي إعادة التركيب. في الخوارزمية الجينية، يتم تمثيل المرشحين الحل كسلاسل حرف من الأبجدية (غالبا ما تكون ثنائية). في مشكلة معينة، يجب وضع خريطة بين هذه الهياكل الوراثية ومساحة الحل الأصلي، ويجب تحديد وظيفة اللياقة البدنية. وظيفة اللياقة البدنية يقيس نوعية الحل المقابلة لبنية وراثية. في مشكلة التحسين، وظيفة اللياقة البدنية ببساطة يحسب قيمة وظيفة الهدف. في مشاكل أخرى، يمكن تحديد اللياقة البدنية من خلال بيئة متجانسة تتكون من هياكل وراثية أخرى. على سبيل المثال، يمكن للمرء أن يدرس خصائص التوازن لمشاكل اللعبة النظرية حيث يتطور عدد من الاستراتيجيات مع اللياقة البدنية لكل استراتيجية تعرف بأنها متوسط ​​العائد ضد بقية السكان من السكان. تبدأ الخوارزمية الجينية مع عدد من المرشحين حل بشكل عشوائي. يتم إنشاء الجيل القادم من خلال إعادة ترتيب المرشحين واعدة. إعادة التركيب ينطوي على اثنين من الآباء المختارين عشوائيا من السكان، مع احتمالات الاختيار منحازة لصالح المرشحين تناسب نسبيا. يتم إعادة تجميع الوالدين من خلال مشغل كروس، الذي يقسم البنى الجينية اثنين بعيدا في مواقع مختارة عشوائيا، وينضم قطعة من كل الوالدين لخلق نسل (كضمانة ضد فقدان التنوع الجيني، يتم إدخال طفرات عشوائية في بعض الأحيان إلى النسل). وتقوم الخوارزمية بتقييم لياقة النسل وتحل محل أحد السكان غير النشطين نسبيا من السكان. وتنتج هياكل جينية جديدة حتى يكتمل توليدها. يتم إنشاء الأجيال المتعاقبة بنفس الطريقة حتى يتم استيفاء معيار إنهاء محدد جيدا. يوفر السكان النهائيون مجموعة من المرشحين الحل، واحد أو أكثر يمكن تطبيقها على المشكلة الأصلية. على الرغم من أن الخوارزميات التطورية ليست مضمونة للعثور على الأمثل العالمي، فإنها يمكن أن تجد حلا مقبولا بسرعة نسبيا في مجموعة واسعة من المشاكل. وقد تم تطبيق خوارزميات التطور على عدد كبير من المشاكل في الهندسة وعلوم الكمبيوتر والعلوم المعرفية والاقتصاد والعلوم الإدارية، وغيرها من المجالات. وازداد عدد التطبيقات العملية باطراد، وخاصة منذ أواخر الثمانينات. وتشمل تطبيقات الأعمال النموذجية تخطيط الإنتاج، جدولة ورشة العمل، وغيرها من المشاكل التوافقية الصعبة. كما تم تطبيق الخوارزميات الجينية على الأسئلة النظرية في الأسواق الاقتصادية، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، وتقدير الاقتصاد القياسي. وقد تم تطبيق الخوارزميات الجينية القائمة على سلسلة لإيجاد استراتيجيات توقيت السوق استنادا إلى البيانات الأساسية لأسواق الأوراق المالية والسندات. 23.04.2006 قائمة باللغات البرمجة القائمة على المصفوفة: سيلاب - سيلاب هو حزمة البرمجيات العلمية لحسابات العددية وتوفير بيئة الحوسبة مفتوحة قوية للهندسة والتطبيقات العلمية. تم تطويره منذ عام 1990 من قبل باحثين من إنريا و إنيك، وهو الآن تحتفظ وتطويرها من قبل سكيلاب كونسورتيوم منذ إنشائها في مايو 2003. مشروع R للحوسبة الإحصائية - R هو بيئة البرمجيات الحرة للحوسبة الإحصائية والرسومات. أنه يجمع ويعمل على مجموعة واسعة من منصات أونيكس، ويندوز وماك. أوكتاف - أوكتاف هي لغة رفيعة المستوى، تهدف في المقام الأول إلى الحسابات العددية. أنه يوفر واجهة سطر الأوامر مريحة لحل المشاكل الخطية وغير الخطية عدديا، وأداء التجارب العددية الأخرى باستخدام اللغة التي هي في الغالب متوافقة مع ماتلاب. ويمكن أيضا أن تستخدم لغة دفعة الموجه. بيثون - بيثون لغة ديناميكية موجهة نحو الكائن والتي يمكن استخدامها لأنواع كثيرة من تطوير البرمجيات. ويقدم دعما قويا للتكامل مع اللغات والأدوات الأخرى، ويأتي مع المكتبات القياسية واسعة النطاق، ويمكن تعلمها في غضون أيام قليلة. العديد من المبرمجين بيثون تقرير مكاسب الإنتاجية كبيرة ويشعر اللغة تشجع على تطوير أعلى جودة، رمز أكثر الحفاظ عليها.